Nvidia vừa mất 600 tỷ USD vì một mô hình AI từ Trung Quốc. Ảnh: Getty Images
Mô hình đang tạo nên "cơn địa chấn" chưa từng có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) là của DeepSeek. Startup AI DeepSeek của Trung Quốc hiện đang thu hút sự quan tâm của giới công nghệ trên toàn cầu. Theo CNBC, người phát ngôn của Nvidia gọi mô hình R1 của DeepSeek là "tiến bộ AI xuất sắc". Công trình này cho thấy những mô hình mới có thể được tạo ra bằng kỹ thuật Test Time Scaling như thế nào.
Trên thực tế, trong kỹ thuật Test Time Scaling mà hãng chip Nvidia đề xuất, một mô hình AI được đào tạo đầy đủ khi dành nhiều thời gian hơn để tiến hành suy luận trong quá trình đưa ra dự đoán hoặc tạo ảnh, văn bản. Từ đó, nó sẽ cung cấp câu trả lời tốt hơn.
Nhận định của Nvidia được đưa ra sau khi DeepSeek phát hành R1. Mô hình suy luận nguồn mở này được đánh giá là vượt trội hơn so với những mô hình tốt nhất của Mỹ. Hiện nay, theo DeepSeek, chi phí để đào tạo R1 là chưa tới 6 triệu USD. Chi phí này chỉ bằng một phần rất nhỏ so với hàng tỷ USD mà thung lũng Silicon phải bỏ ra để phát triển các mô hình AI.
Đặc biệt, vừa qua, mô hình của DeepSeek đã khiến cổ phiếu công nghệ trên khắp thế giới lao dốc cực mạnh. Vào ngày 27/1, cổ phiếu của "gã khổng lồ" Nvidia bị giảm 17% giá trị, tương đương 600 tỷ USD vốn hóa bị mất. Đây là mức thiệt hại lớn nhất trong lịch sử doanh nghiệp Mỹ.
Đặc biệt, GS Yann LeCun, người được mệnh danh là "Bố già AI", nhà khoa học AI của Meta cũng đã dành lời khen ngợi cho DeepSeek. Theo ông, mô hình AI của DeepSeek đã chứng minh những mô hình nguồn mở đang vượt qua mô hình độc quyền. GS LeCun viết trên Threads: "Họ đã nảy ra ý tưởng mới và xây dựng dựa trên công trình của người khác. Bởi vì công trình của họ được công khai và là nguồn mở nên mọi người có thể hưởng lợi từ nó. Đây chính là sức mạnh của nghiên cứu mở và nguồn mở".
Theo các chuyên gia, tuyên bố mới của Nvidia có thể được hiểu là theo cách đột phá của DeepSeek hiện đang tạo ra nhiều việc làm hơn cho những bộ xử lý đồ họa (GPU) của hãng chip này. Việc suy luận cũng đòi hỏi số lượng GPU khổng lồ. Bên cạnh đó, phát ngôn viên của Nvidia khẳng định rằng, GPU mà DeepSeek đang sử dụng hoàn toàn tuân thủ với quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.
Trước thực tế này, nhiều nhà phân tích cũng đang đặt câu hỏi rằng liệu chi phí đầu tư trị giá hàng tỷ USD từ những công ty như Microsoft, Google và Meta dành cho hạ tầng AI có đang gây lãng phí hay không khi có thể sẽ đạt kết quả tương tự với mức chi phí rẻ hơn.
Nhiều chuyên gia hoài nghi về chi phí siêu rẻ của AI Trung Quốc?
Sau khi mô hình của DeepSeek gây sốt, cổ phiếu của hàng loạt các công ty công nghệ Mỹ đồng loạt lao dốc, trong đó có Nvidia. Công ty đứng sau DeepSeek cho biết, họ đã mất 12 tháng để xây dựng, với chi phí chưa tới 6 triệu USD. Họ dùng GPU 800 vốn được hãng Nvidia hạ cấp sức mạnh nhằm tuân thủ lệnh cấm của Mỹ, thay vì các mẫu chip AI tiên tiến nhất trên thị trường.
Thế nhưng, việc bất ngờ tung ra một sản phẩm mới, chi phí siêu rẻ, cùng khả năng vượt trội, khiến startup DeepSeek từ Trung Quốc bị một số chuyên gia tỏ ra hoài nghi.
Alexandr Wang, CEO của Scale AI. Ảnh: Forbes
Cụ thể, trong một cuộc phỏng vấn với CNBC vào tuần trước, ông Alexandr Wang, CEO của Scale AI cho biết, ông có được thông tin rằng startup DeepSeek đang sở hữu tới 50.000 chip Nvidia H100. Tuy nhiên, vì những biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ nên DeepSeek không thể công khai thông tin này.
Ngoài ra, tỷ phú Elon Musk, người giàu nhất thế giới, nhà sáng lập của xAI, cũng tỏ ra đồng tình. Ông Elon Musk chia sẻ về một số nghi ngờ khác có liên quan đến chi phí tạo ra DeepSeek từ Gavin Baker, CIO quỹ đầu cơ Atreides Management.
Tỷ phú Elon Musk cũng bày tỏ sự hoài nghi về chi phí 6 triệu USD mà DeepSeek đưa ra. Ảnh: Blocktrends
Ông Gavin Baker khẳng định rằng, thông tin tạo ra DeepSeek R1 với chi phí 6 triệu USD là không chính xác. Vị chuyên gia này đã dẫn báo cáo kỹ thuật của nhà phát triển Trung Quốc và nói rằng con số trên chưa bao gồm những chi phí liên quan tới các nghiên cứu trước đó, những thí nghiệm cắt bỏ trên kiến trúc, thuật toán cũng như dữ liệu. Điều này cũng có nghĩa là có thể đào tạo ra mô hình R1 với chi phí 6 triệu USD, nếu như một phòng thí nghiệm đã chi tới hàng trăm triệu USD cho nghiên cứu trước đó cũng như có quyền truy cập vào những cụm phần cứng lớn hơn nhiều.
Bên cạnh đó, ông Baker cho biết về một báo cáo trước đây của DeepSeek từng tham chiếu tới một cụm 100.000 chip A100 và ám chỉ những công ty Trung Quốc giống như DeepSeek có thể đang "lách luật" bằng cách chạy những mô hình AI trên chip tiên tiến tại một quốc gia khác.
Mặc dù có nhiều hoài nghi nhưng mô hình của DeepSeek vẫn đang gây hỗn loạn trên thị trường chứng khoán Mỹ. Đặc biệt, startup AI từ Trung Quốc còn khiến nhiều "gã khổng lồ" như Nvidia, Microsoft và Meta phải lên tiếng.
DeepSeek đang khiến các công ty công nghệ toàn cầu chú ý. Ảnh: BBC
DeepSeek hiện là ứng dụng mới nhất trong một loạt ứng dụng của Trung Quốc. Ứng dụng này đang trở nên phổ biến tại Mỹ trong những tuần qua.
Bài tham khảo nguồn: CNBC, Fotune, Insider